Embora a Inteligência Artificial (IA) esteja a passar por um momento, não é um instante e veio definitivamente para ficar. Embora o advento da IA generativa, como o ChatGPT, tenha suscitado preocupações relacionadas com o plágio, as infracções aos direitos de autor e a privacidade dos dados, nem todas as tecnologias de IA suscitam as mesmas preocupações. Por exemplo, outras formas de IA estão a ser utilizadas com sucesso no espaço tecnológico das pescas para modernizar as pescas.
Para esse fim, queríamos começar 2024 destacando algumas das inovações no espaço tecnológico das pescas por empresas cujo trabalho temos acompanhado de perto. Estão a utilizar a IA para tudo, desde a melhoria do processamento de dados até à condução de uma pesca de precisão mais precisa e à redução do desperdício na cadeia de abastecimento de produtos do mar, contribuindo para a evolução da indústria e desempenhando um papel crucial na promoção da sustentabilidade nos nossos oceanos.
Reiknistofa fiskmarkaða RSF
A empresa islandesa RSF desenvolve e fornece soluções inovadoras para a indústria islandesa de produtos do mar e não só. A RSF liga 11 leilões de peixe em 45 locais numa única rede de leilões e realiza leilões diários em que 200 a 300 compradores adquirem peixe fresco à distância e em tempo real. Também recolhe os pagamentos dos compradores e efectua o pagamento aos vendedores, leilões, portos, governo e muito mais.
Colocámos algumas questões sobre a sua tecnologia e a forma como estão a utilizar a IA ao CEO da RSF, Bjarni Heimisson:
Integrou a tecnologia de IA nas operações da rede de leilões da RSF? Em caso afirmativo, como é utilizada?
Temos um modelo de IA que aprende com os preços antigos e prevê os preços antes de um leilão e também aprende enquanto o leilão decorre e ajusta esses preços de acordo com o leilão em curso. O nosso leilão é um leilão holandês, ou seja, faz uma contagem decrescente a partir de um ponto de partida até o primeiro comprador comprar/ganhar. Por isso, é crucial para nós ter um bom ponto de partida. O modelo ajuda-nos a fazer isso.
De que forma é que a tecnologia da RSF responde aos desafios específicos inerentes à criação e manutenção de uma rede de leilões robusta e em tempo real?
Tentamos recolher o máximo de dados possível para o nosso modelo de previsão. No entanto, isso pode ser um desafio, uma vez que, muitas vezes, são necessários muitos outros factores para prever se o preço está a subir ou a descer. Por vezes, algo noutro país afecta o preço e dificulta-nos o acompanhamento. É por isso que é importante ter um modelo que funcione em tempo real em cima da nossa rede de leilões para ajustar a previsão de preços.
Recolhem dados gerais que apoiam práticas sustentáveis na indústria do marisco da Islândia e não só?
Sim, recolhemos. Neste momento, fazemo-lo sobretudo para a Islândia, que é o nosso principal mercado. No entanto, estamos a trabalhar na recolha de outros feeds de leilões para melhorar as nossas previsões.
Tecnologias SafetyNet
A SafetyNet Technologies , sediada no Reino Unido, desenvolve ferramentas de pesca de precisão, incluindo luzes LED, câmaras de vídeo subaquáticas e sensores oceânicos, para tornar a pesca comercial mais previsível, rentável e sustentável. Concebem os seus produtos com os pescadores, para os pescadores, e o feedback dos utilizadores orienta todo o processo de conceção e desenvolvimento dos produtos. A sua câmara subaquática CatchCam começou recentemente a ser distribuída no Canadá.
Perguntámos a Dan Watson, cofundador e CEO da SafetyNet Technologies, como estão a utilizar a tecnologia de pesca e a IA:
Como é que a vossa tecnologia contribui para promover a sustentabilidade no sector das pescas?
Na SafetyNet Technologies, criamos ferramentas que ajudam os pescadores a capturar as suas espécies-alvo de forma mais eficiente e sustentável. Estas ferramentas melhoram a nossa compreensão do oceano, permitem-nos observar como as espécies alvo e não alvo interagem com as artes de pesca e se os dispositivos de seletividade estão a funcionar corretamente. Como resultado, as equipas de pesca podem tomar decisões baseadas em dados durante as operações para otimizar os seus esforços e cumprir os regulamentos.
Como está a integrar a IA nas suas soluções existentes e nas soluções que está a desenvolver?
Atualmente, estamos a integrar técnicas de visão computacional e de aprendizagem automática nos nossos produtos para acelerar o ritmo a que os utilizadores não cientistas nos navios de pesca podem assimilar e aprender com grandes quantidades de dados oceânicos para permitir alterações operacionais que criam resultados de pesca de precisão. Estas técnicas estão em desenvolvimento ativo - e estamos entusiasmados por partilhá-las mais tarde em 2024.
Que métodos ou tecnologias está a utilizar para recolher e processar grandes volumes de dados oceânicos? Está a utilizar a IA para extrair informações destes dados? Em caso afirmativo, como?
Estamos a utilizar ativamente as artes de pesca como plataformas para recolher grandes quantidades de dados oceanográficos e de vídeo submarinos e estamos a utilizar vários métodos, alguns dos quais envolvem técnicas de visão computacional e de aprendizagem automática, para extrair deles informações significativas. Somos também grandes defensores da "aprendizagem humana" na análise dos dados oceânicos, que constitui a base das nossas abordagens de aprendizagem automática. Trabalhamos extensivamente com pescadores e cientistas para orientar a forma como retiramos significado dos dados dos sensores.
EstePeixe
Fundada na Costa Oeste do Canadá, a ThisFish é líder mundial em software de rastreabilidade de produtos do mar e Inteligência Artificial que reduz custos, reforça o controlo de processos e melhora a conformidade nas cadeias de abastecimento. A ThisFish está empenhada em modernizar a indústria pesqueira e melhorar a sustentabilidade social, ambiental e financeira dos produtos do mar.
Eis como Eric Enno Tamm, CEO e cofundador da ThisFish, respondeu às nossas perguntas sobre a utilização da IA e da aprendizagem automática no seu trabalho.
Como é que utiliza a IA e a aprendizagem automática para melhorar a interpretação dos dados e a tomada de decisões?
A nossa plataforma Tally permite que os produtores de marisco digitalizem os seus dados de produção, controlo de qualidade, inventário e rastreabilidade da cadeia de abastecimento. Temos estado a investigar e a desenvolver a aprendizagem automática para acrescentar mais valor a estes dados. Eis alguns exemplos:
- Utilizámos dados de rastreabilidade e produção para desenvolver uma ferramenta de previsão de rendimento para um processador de salmão e uma fábrica de conservas de atum. Mesmo antes de cortarem o peixe, o TallyBot, o nosso ajudante digital com IA, prevê qual será o rendimento. Isto também nos permitiu desenvolver uma ferramenta de cálculo de custos de matérias-primas para o processador de salmão.
- Utilizando dados de controlo de qualidade e de produção de uma fábrica de conservas de atum, criámos um TallyBot que prevê o peso das latas de atum. A análise sugere que isto poderia poupar a uma fábrica de conservas mais de um grama de atum por lata - e potencialmente centenas de milhares de dólares.
- Estamos prestes a começar a trabalhar com um exportador de lagostas vivas para compreender melhor o que está a provocar a mortalidade das lagostas vivas enviadas para o estrangeiro. Para cada ordem de venda, a mortalidade pode variar entre alguns por cento e até 25 por cento. Esperamos que a IA nos possa ajudar a compreender melhor o que está a provocar esta mortalidade.
Como é que a vossa tecnologia contribui para a sustentabilidade no sector das pescas, particularmente através do papel da IA na gestão de recursos e na redução do impacto ambiental?
A nossa atividade centra-se nos intervenientes da cadeia de abastecimento intermédia, como os transformadores, distribuidores e comerciantes. Assim, a maior parte da IA em que trabalhamos está relacionada com a redução dos desperdícios na cadeia de abastecimento, através de uma melhor adequação entre a oferta e a procura, da redução da mortalidade dos produtos vivos ou do aumento dos rendimentos, de modo a que menos peixe seja desperdiçado ou transformado em subprodutos.
Também trabalhámos na deteção de anomalias com recurso à IA para identificar erros ou comportamentos fraudulentos nas cadeias de abastecimento, ajudando na validação dos dados de rastreabilidade.
Para além da IA, como prevê que tecnologias como a IoT e a cadeia de blocos moldem o futuro da pesca comercial e como é que a sua empresa planeia integrá-las?
Os dados são frequentemente designados como o novo "petróleo" da Era da Informação, que está a alimentar o crescimento da IA. De facto, a qualidade e a quantidade dos dados são fundamentais para permitir que a IA aprenda. Por conseguinte, podemos utilizar sensores IoT (Internet das Coisas) para recolher dados automaticamente, reduzindo o custo da recolha e melhorando a qualidade, uma vez que estamos a eliminar o erro e a parcialidade humana. Assim, os sensores da IoT vão desempenhar um papel enorme na capacitação e expansão da IA no futuro dos produtos do mar.
Incorporámos um sensor de temperatura sem fios de última geração na nossa plataforma Tally, uma vez que a monitorização da cadeia de frio é necessária para muitos dos nossos clientes. Também integrámos uma câmara inteligente no TallyVision, um novo produto que permite uma inspeção contínua e automatizada nas fábricas de marisco. Em vez de o controlo de qualidade ser feito manualmente, utilizando amostras aleatórias avaliadas por pessoas, o TallyVision utiliza redes neuronais e algoritmos de visão por computador para classificar automaticamente o peixe ou os filetes por tamanho, cor e defeitos, eliminando o erro humano e a parcialidade da inspeção, ao mesmo tempo que inspecciona 100% dos produtos. É também um excelente exemplo de como a IA está a aumentar exponencialmente a quantidade de dados, ao mesmo tempo que melhora a qualidade dos mesmos.
Estes exemplos apenas arranham a superfície da forma como a IA está a transformar a tecnologia da pesca e a modernizar a indústria dos produtos do mar. Para além do seu impacto imediato, estas inovações também desempenham um papel crucial nos objectivos mais amplos da indústria para a conservação ambiental e a gestão responsável dos recursos. Gostaríamos muito de saber como a sua empresa utiliza a IA, escreva-nos e informe-nos, pois podemos expandir esta série ao longo de 2024 e apresentar outras inovações da indústria.
