Aunque la inteligencia artificial (IA) está viviendo un momento de auge, no se trata de una moda pasajera y, sin duda, ha llegado para quedarse. Aunque la llegada de la IA generativa, como ChatGPT, ha suscitado preocupaciones relacionadas con el plagio, las infracciones de derechos de autor y la privacidad de los datos, no todas las tecnologías de IA plantean estas mismas preocupaciones. Por ejemplo, otras formas de IA se están utilizando con éxito en el espacio de la tecnología pesquera para modernizar la pesca.

Para ello, hemos querido empezar 2024 destacando algunas de las innovaciones en el ámbito de la tecnología pesquera de empresas cuyo trabajo hemos seguido de cerca. Utilizan la IA para todo, desde mejorar el procesamiento de datos hasta impulsar una pesca de precisión más exacta o reducir los residuos en la cadena de suministro de productos del mar, contribuyendo a la evolución del sector al tiempo que desempeñan un papel crucial en el fomento de la sostenibilidad de nuestros océanos.

Reiknistofa fiskmarkaða RSF

La empresa islandesa RS F desarrolla y ofrece soluciones innovadoras para la industria islandesa del marisco y otros sectores. RSF conecta 11 subastas de pescado de 45 localidades en una red de subastas y celebra subastas diarias en las que entre 200 y 300 compradores adquieren pescado fresco a distancia en tiempo real. También recaudan los pagos de los compradores y los desembolsan a los vendedores, las subastas, los puertos, el gobierno, etc. 

Hemos planteado algunas preguntas sobre su tecnología y el uso que hacen de la IA a Bjarni Heimisson, CEO de RSF:

¿Han integrado la tecnología de IA en las operaciones de la red de subastas de RSF? En caso afirmativo, ¿cómo se utiliza?

Tenemos un modelo de inteligencia artificial que aprende de los precios anteriores y predice los precios antes de una subasta, y también aprende mientras se celebra la subasta y ajusta esos precios en función de la subasta en curso. Nuestra subasta es una subasta holandesa, es decir, cuenta hacia atrás desde un punto de partida hasta que el primer comprador compra/gana. Por lo tanto, es crucial para nosotros tener un buen punto de partida. El modelo nos ayuda a conseguirlo.

¿De qué manera aborda la tecnología de RSF los retos específicos que plantea el establecimiento y mantenimiento de una sólida red de subastas en tiempo real? 

Intentamos recopilar tantos datos como sea posible para nuestro modelo de predicción. Pero eso puede ser un reto, ya que a menudo hay muchos otros factores necesarios para predecir si el precio está subiendo o bajando. A veces, hay algo en otro país que afecta y nos dificulta seguir la pista. Por eso es importante contar con un modelo que funcione en tiempo real sobre nuestra red de subastas para ajustar la predicción de precios.

¿Recopilan datos generales que apoyen las prácticas sostenibles en la industria pesquera islandesa y fuera de ella?
Sí, lo hacemos. Por ahora, lo hacemos sobre todo para Islandia, que es nuestro principal mercado. Sin embargo, estamos trabajando en la recopilación de datos de otras subastas para mejorar nuestras predicciones.

Tecnologías SafetyNet

SafetyNet Technologies , con sede en el Reino Unido, desarrolla herramientas de pesca de precisión, como luces LED, cámaras de vídeo submarinas y sensores oceánicos, para que la pesca comercial sea más predecible, rentable y sostenible. Diseñan sus productos con los pescadores, para los pescadores, y las opiniones de los usuarios guían todo su proceso de diseño y desarrollo. Su cámara submarina CatchCam se distribuye desde hace poco en Canadá. 

Hemos preguntado a Dan Watson, cofundador y consejero delegado de SafetyNet Technologies, cómo están utilizando la tecnología pesquera y la IA:

¿Cómo contribuye su tecnología a fomentar la sostenibilidad en el sector pesquero?

En SafetyNet Technologies creamos herramientas que ayudan a los pescadores a capturar sus especies objetivo de forma más eficaz y sostenible. Estas herramientas mejoran nuestro conocimiento del océano, nos permiten observar cómo interactúan las especies objetivo y no objetivo con los artes de pesca y si los dispositivos de selectividad funcionan correctamente. Como resultado, las tripulaciones pueden tomar decisiones basadas en datos durante las operaciones para optimizar sus esfuerzos y cumplir la normativa.

¿Cómo integran la IA en sus soluciones actuales y en las que están desarrollando?

Actualmente estamos integrando técnicas de visión por ordenador y aprendizaje automático en nuestros productos para acelerar el ritmo al que los usuarios no científicos de los buques pesqueros pueden asimilar y aprender de grandes cantidades de datos oceánicos para permitir cambios operativos que generen resultados de pesca de precisión. Estas técnicas se encuentran en fase de desarrollo activo y estamos impacientes por compartirlas más adelante, en 2024.

¿Qué métodos o tecnologías emplea para recopilar y procesar grandes volúmenes de datos oceánicos? ¿Utilizan la IA para extraer información de estos datos? En caso afirmativo, ¿cómo?

Utilizamos activamente artes de pesca como plataformas para recopilar grandes cantidades de datos oceanográficos y de vídeo submarinos y empleamos diversos métodos, algunos de ellos con técnicas de visión por ordenador y aprendizaje automático, para extraer de ellos información significativa. También somos grandes defensores del "aprendizaje humano" en el análisis de los datos oceánicos, que constituye la base de nuestros métodos de aprendizaje automático. Colaboramos estrechamente con pescadores y científicos para orientar nuestra forma de extraer significado de los datos de los sensores.

EstePez

Fundada en la costa oeste de Canadá, ThisFish es líder mundial en software de trazabilidad de productos del mar e Inteligencia Artificial que reduce costes, refuerza el control de procesos y mejora el cumplimiento en las cadenas de suministro. ThisFish está comprometida con la modernización de la industria pesquera y la mejora de la sostenibilidad social, medioambiental y financiera de los productos del mar.

A continuación, Eric Enno Tamm, CEO y cofundador de ThisFish, respondió a nuestras preguntas sobre el empleo de la IA y el aprendizaje automático en su trabajo. 

¿Cómo aprovecha la IA y el aprendizaje automático para mejorar la interpretación de los datos y la toma de decisiones?

Nuestra plataforma Tally permite a los productores de marisco digitalizar sus datos de producción, control de calidad, inventario y trazabilidad de la cadena de suministro. Hemos estado investigando y desarrollando el aprendizaje automático para añadir más valor a estos datos. He aquí algunos ejemplos:

¿Cómo contribuye su tecnología a la sostenibilidad del sector pesquero, especialmente a través del papel de la IA en la gestión de recursos y la reducción del impacto ambiental?

Nos centramos en los agentes intermedios de la cadena de suministro, como procesadores, distribuidores y comerciantes. Así que la mayor parte de la IA en la que trabajamos está relacionada con la reducción de residuos en la cadena de suministro mediante una mejor adecuación de la oferta y la demanda, la reducción de la mortalidad de los productos vivos o el aumento de los rendimientos para que se desperdicie menos pescado o se convierta en subproductos. 

También hemos trabajado en la detección de anomalías mediante IA para identificar errores o comportamientos fraudulentos en las cadenas de suministro, lo que ayuda a validar los datos de trazabilidad.

Más allá de la IA, ¿cómo prevé que tecnologías como IoT y blockchain influyan en el futuro de la pesca comercial y cómo piensa integrarlas su empresa?

A menudo se dice que los datos son el nuevo "petróleo" de la era de la información, que está impulsando el crecimiento de la IA. De hecho, la calidad y la cantidad de los datos son fundamentales para que la IA pueda aprender. Por lo tanto, podemos utilizar sensores IoT (Internet de las Cosas) para recopilar datos automáticamente, reduciendo el coste de la recopilación y mejorando la calidad, ya que estamos eliminando los errores humanos y los sesgos. Así pues, los sensores IoT van a desempeñar un papel enorme a la hora de permitir y expandir la IA en el futuro en los mariscos.

Hemos incorporado un sensor de temperatura inalámbrico de última generación a nuestra plataforma Tally, ya que la supervisión de la cadena de frío es necesaria para muchos de nuestros clientes. También hemos integrado una cámara inteligente en TallyVision, un nuevo producto que permite la inspección continua y automatizada en las fábricas de marisco. En lugar del control de calidad realizado manualmente mediante muestras aleatorias evaluadas por personas, TallyVision utiliza redes neuronales y algoritmos de visión por ordenador para clasificar automáticamente el pescado o los filetes por tamaño, color y defectos, eliminando el error humano y el sesgo de la inspección, al tiempo que inspecciona el 100% de los productos. También es un gran ejemplo de cómo la IA está aumentando exponencialmente la cantidad de datos al tiempo que mejora su calidad. 

Estos ejemplos no hacen más que arañar la superficie de cómo la IA está transformando la tecnología pesquera y modernizando el sector de los productos del mar. Más allá de su impacto inmediato, estas innovaciones también desempeñan un papel crucial en los objetivos más amplios de la industria para la conservación del medio ambiente y la gestión responsable de los recursos. Nos encantaría saber cómo utiliza su empresa la IA. Escríbanos y háganoslo saber, ya que es posible que ampliemos esta serie a lo largo de 2024 y presentemos otras innovaciones del sector.